生成器英文是gennerator,首先要明白，它的本质也是一种迭代器。

1.列表生成式

要创建一个生成器主要有两方法，最简单的一种是把列表生成式的[]换成（），这种用得少，方便用来进行简单的实验。如下（图一）：

由上图可以看到[]里面存放的是结果，一个列表占用空间；（）里面存放的是一个对象，生成数据的方式，不占用空间。

2.另一种是用gevent，对于比较复杂的算法和多任务，用列表生成式for循环无法实现时，我们用gevent。

gevent是对greenlet进行的封装，而greenlet又是对yield进行封装。要理解gevent就要从yield开始。

2.1yield

定一个斐波那契数列函数（图二）：

定义一个生成器（图三）：

运行结果一样：

比较这两段代码最大不同在于图中标记部分，图二是函数print输出，图三带yield关键字。像图二这种函数存在yield关键字的就不再是函数，而是一个生成器。生成器是一种特殊的迭代器，在调用它时，就不是调用函数，而是创建一个生成器对象。因此图三中a=fibonaccis(8)就是在创建一个生成器对象，然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了，再用forxina对这个可迭代对象遍历输出。而图二就是直接调用函数输出。生成器相比于函数，生成器可以暂停，占用很小的空间记录下下当前的数据，下次执行时继续执行。

在代码执行到yield关键字这里时会暂停，把yield关键字后面的值返还给生成器对象，也就是将迭代器中每次迭代返回数值的return换成了yield。再次唤醒取值时继续执行（函数是从头开始执行，生成器继续暂停的位置开始执行），直到遍历结束，生成器也是一个迭代器，可以用next()方法来调唤醒它继续执行（图四）：

执行结果：

生成器的主要唤醒方法不仅可以使用next(),还可以使用send(),send()区别于next()的是send可以传一个附加值进去（图五）（当然我们也可以用__next__()等方法来唤醒，但不常用）。send(XX)如果需要传一个真实的值，是不能第一个调用的，因为第一次调用时从第一行开始执行，不是在yield处。第一次调用生成器用send(None)来实现。

执行结果：

3次调用fibt的值输出了2次，可看出先执行的是yield给生成器对象一个值进入暂定，再次唤醒的时候才继续运行，赋值给fibt这个变量。

使用for循环调用生成器时，如果生成器中有return语句的返回值，是拿不到这个返回值的。要拿到return的返回值就必须捕获StopIteration这个错误，因为返回值包含在StopIteration的value中。我们把图四改一下：

执行结果：

这样就拿到return的返回值了。

上面说了这么多都是一个基础，我们的目的是用它来实现python多任务--也就是协程。要明白什么是协程，我们要先明白并行和并发，并行是指我的CPU有多个内核，每一个任务占一个核，一起执行；只有一个核，多个任务在一个核里面交替执行，这种叫并发。python多任务实际就是并发。进程，线程，协程都能实现多任务，进程在切换进程时（需要加载代码，释放和生成内存空间等）占用的内存空间相当大，线程比进程好一点，生成器存储的是生成数据的代码，占用空间很小，这种实现多任务的方式就是协程。

写一个yield的多线程（图五）：

执行结果：

在这里我们用yield是先多线程是用next()来控制和调度。

greenlet是对yield的封装，使用起来更方便。在使用greenlet时，我们需要用pip3installgreenlet先安装greenlet,我们用greenlet来实现一下图五的代码（图六）：

运行结果：

这里创建了两个greenlet对象:cor1,cor2。分别对应函数coroutine_yie_en，coroutine_yie_da。使用greenlet的switch()方法进行协程切换。我们先调用cor1.switch()后函数coroutine_yie_en执行，在这个函数中又调用了cor2.switch，函数coroutine_yie_da执行，这样来回切换执行，当执行到3后调用cor1.swtich，函数coroutine_yie_en已经执行完了，不再调用cor2.switch，不会输出4。

greenlet实际用的也不多，实际应用中gevent，它一个并发库，是对greenlet的封装。我在用greenlet,yield进行协程切换的时候都是人工写好执行的，而gevent可以实现自动切换，其原理就是我们在用greenlet遇到IO等延时操作时（前面用到的sleep就是一个强制延时），自动切换到其它greenlet,等IO操作结束时，适当的时候再切回来。在使用gevent时，先安装pip3installgevent。写一个gevent多任务(图七)：

运行结果：

用gevent实现多任务，延时类操作一般使用gevent来调用（例如：gevent.sleep(0.2)等）。如果在开发中我们很多地方不是这样操作的，这时候我们可以导入monkey类，用monkey.patch_all()来自动切换为gevent。生成器对象也写在一个joinall列表中（图八）:

运行效果一样。