首先，简单说下人脸搜索是什么？了解的人可直接跳过这段。

人脸搜索，即用一张人脸照片，从人脸底库中搜索和这张人脸照片相似度最高的人脸，相似度超过一定阈值，则可认为是两张人脸是同一个身份。

人脸搜索，是人脸识别中应用中非常实用的一项技术，广泛用于门禁、安防场景。还记得“张学友演唱会抓逃犯”事件吗？就是公安系统利用人脸搜索技术，将行人的人脸和国家的人脸库搜索，系统自动识别是否是逃犯。

那么，除了门禁、安防这些耳熟能详的场景外，还有哪些有意思的场景，也能用人脸搜索呢？下面，小编就带你见识下人脸搜索的另类玩法：

1.防薅羊毛

互联网时代，想要推广自家的产品，活动优惠是必不可少。为了吸引客户，注册的门槛都很低，一般只需要留下一个手机号即可。不过这也吸引了大批的羊毛党，他们通常都有大量手机号，而且口口相传，只要让一个羊毛党知道，便会有大批的羊毛党奔赴现场。拼多多一夜之间，被黑产团伙盗取数千万元优惠券的案例，依然历历在目。

那么，有没有既能防薅羊毛，又能降低注册门槛的手段呢？有，人脸搜索，简直就是为这个场景完美而生。

防薅羊毛方面：人脸能代表一个人的身份，再加上活体识别，能防止冒名顶替、欺诈等行为；

降低注册门槛方面：只需刷一下脸，即可判断用户身份，不用输入手机号，也不用输入密码。

具体技术实现上，也很简单：

第一步：用户进入到活动页面，注册的时候，使用活体识别功能，抓取用户人脸照片并录入底库。

第二步：根据客户的业务流程，可以让用户补充更多的个人信息(手机号、标签等)，并与人脸做关联

这样，如果用户想重复注册，人脸搜索会检测到他已经注册过，系统可自动拒绝。

怎么样，是不是简单高效又实用？

2.人脸巡检

在结构复杂的组织中，比如大型公司、连锁商场、政府机构等，都会有监督制度。比如在连锁店中，每个城市都会有若干的区域督导，监督门店的员工是否按时上班、是否按照店内的规则制度执行工作。但是城市中的门店很多，且很多岗位，例如销售导购等，人员流动性大，督导不可能认清所有的人。传统通过CRM或者纸质打卡的监管，对于员工串通替代打卡，冒名顶替等作弊形式，难以形成有效监督。是不是像极了我们大学时候的上课打卡？

那么，人脸搜索又能怎样解决这个问题呢？想象一下，督导进到店里，打开一个手机上的APP，使用人脸识别，让店内的员工都扫一下脸，该员工的个人信息、考勤记录等，都能显示出来，是不是很方便快捷？而且保证是本人的记录。

具体实现上：

第一步员工注册：员工入职后，录入身份信息与人脸

第二步监督人员拿着手机，打开手机APP，使用人脸识别进行员工巡检。同时，使用活体检测，也能防止监督人员用照片作假。这样，对监督人员与被监督人员，都能防止造假行为。

附加：如果能将人脸和员工的其他信息联系起来，监督人员巡检时，便能获取更多信息。比如，使用人脸识别考勤，便能获取员工所有的考勤信息；

类似的，在工地场景中，人脸巡检也是一项很实用的功能，能随时查询该人员是否是工地的员工，提升工地人员的安全性。

所以，对于人员复杂，相互之间不熟悉的监督场景，人脸搜索能很方便快速的查询到用户身份，并防止冒名顶替等欺诈行为。

3.刷脸支付

支付方式，经历了现金支付à银行卡支付à移动支付，而到现在，AI支付(刷脸支付)，因为其便捷性(无须记密码、不用带卡)也越来越成为趋势。

刷脸支付，大体上也分成两种场景：开放场景与封闭场景。

所谓开放场景，就是将人脸系统与金融系统对接起来，通过刷脸，匹配到用户的银行卡、支付宝、

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