首先，在本科阶段选择做编译器方向或者做机器学习方向都是可以的，相对于编译器方向来说，当前机器学习的热度还是比较高的，而且机器学习作为打开人工智能技术大门的钥匙，早一点接触也会为后续的读研和就业带来更大的选择空间。编译器方向是比较传统的方向之一，在从事编译器的科研活动中，对于计算机的基础知识会有一个更加深刻地理解，这对于后期从事平台级产品的研发会有较为积极的意义，尤其随着工业互联网的发展，物联网领域会迎来更多的机会，而从事编译器研发也可以进入物联网领域发展。相对于编译器方向来说，机器学习方向则更注重算法方面的知识，而且在学习机器学习的过程中，会同步学习大数据知识和程序设计知识，由于当前大数据和人工智能领域都有大量的创新机会，所以学习机器学习知识并完成一些科研实践任务，未来更容易获得一些高附加值的就业岗位。在选择科研主攻方向的时候，除了要考虑到自身的兴趣爱好和发展趋势之外，还需要考虑到学校所提供的科研环境，尽量选择一个科研实践环境比较好的方向，这对于科研体验有非常直接的影响，比如选择一个导师资源和课题资源都比较丰富的方向，会获得更多的指导。最后，在本科期间进入实验室并不需要太纠结于方向的选择，一方面本科期间做什么方向都会有提升，另一方面在读研的时候也可以重新选择一个自己感兴趣的方向，所以本科期间把握住科研实践的机会更重要。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以

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