相信大家在网上抢购时遇到过网页无法正常访问的情况，一部分原因可能是数据库无法很好地应对不断增加的并发访问。如何有效地解决数据库现有的这些缺陷呢？数据分片是一个可选的方案。本篇文章将为大家解读由重庆大学和SphereEx实验室合作的、发表在CCFA类数据库顶级会议ICDE上的论文《ApacheShardingSphere：AHolisticandPluggablePlatformforDataSharding》。

01

问题背景

随着数据量的不断增加以及人们对数据需求的不断增长，需要数据库不仅能够管理大量数据，还能够支持高度并发的访问。设计一种能够应对这两种要求的数据库能够提高用户体验，减少类似网购时网页无法访问的情况出现。目前来看，关系型数据库仍然是在线事务处理的主力，因为它们支持完整的事务。但是关系型数据库设计初期是针对单台机器的，数据量过大时往往可扩展性欠佳，而且不能很好地解决高并发的问题。尽管现在像HBase这种NoSQL数据库可以支持高并发请求，但是他们不太适合在线事务的处理，还可能会出现数据不一致的问题。所以很多人开始

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkcf/407.html