作者：AniruddhaBhandari翻译：王琦校对：和中华本文约字，建议阅读10分钟。本文介绍了Python中的生成器和迭代器。在处理大量数据时，计算机内存可能不足，我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。迭代器：一次一个！Python是一种美丽的编程语言。我喜欢它提供的灵活性和难以置信的功能。我喜欢深入研究Python的各种细微差别，并了解它如何应对不同的情况。在使用Python的过程中，我了解到了一些功能，这些功能的使用与其简化的复杂度不相称。我喜欢称它们为Python中“隐藏的宝石”。很多人对此并不了解，但对于分析和数据科学专家来说，它们非常有用。Python迭代器和生成器正好属于这一类。它们的潜力是巨大的！如果你曾经在处理大量数据时遇到麻烦（谁没有呢?！），并且计算机内存不足，那么你会喜欢Python中的迭代器和生成器的概念。与其将所有数据一次性都放入内存中，不如将它按块处理，只处理当时所需的数据，对吗？这将大大减少我们计算机内存的负载。这就是迭代器和生成器的作用！因此，让我们仔细读读本文，探索Python迭代器和生成器的世界吧。我假设你熟悉Python的基础知识。如果没有，我建议你先从下面的热门课程学起：

Python数据科学：

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