附加器

如何开展MDRCER报告输出

发布时间:2023/1/12 14:41:13   

之前我们写了一些关于CER编写有关的文章,实际上CER编写是一个系统的工程,绝非是某个经验丰富的老师单打独斗就能够完成的,需要一个有经验的团队的协同作战。

我注意到,很多人似乎并不认为临床评估是一个非常复杂的工作,对我们的报价心存狐疑。还有一些客户关心是否我们做过和他们产品一摸一样的项目,期望可以原封不动复制成熟的资料快速完成资料输出。其实这些都是非常不切实际的想法。这里,我创建了我们在做临床评估所需的示例活动列表,来向大家展示CER输出任务的繁重与复杂。

1–临床评估计划(MEDDEV2.7/1修订版4项目7)

1.1–初次会议(组建项目团队)

1.1.1–项目概念和假设(范围、结果、团队、项目和数据管理等)的澄清和一致

1.1.2–项目开发计划(基于客户合同及器械风险等级项目所需时间6,9和12个月)

1.1.3–研究问题的定义(整个过程的基础)

1.1.3.1–定义研究问题的类型并分析可行性

–干预的有效性(治疗/治疗/政策)

–伤害

–原因/风险因素

–筛查/诊断

–预后

–预防

1.1.3.2–使用框架构建研究问题(建议-PICO或变体(PICO+,PICOC,PICOS,PICOT,PICO特定于诊断测试)

1.1.3.3–启动资格标准的定义(包含/排除)

1.1.3.3.1–执行初步搜索以识别和校准标准

1.1.3.3.2–根据问题类型定义要考虑的研究类型

1.1.3.4–最终可行性分析

1.1.3.4.1–使用标准来确定研究问题是否合适(例如,FINER,TREAD,RETREAT)

1.1.4–定义应收集哪些信息(例如使用PRISMA作为基础)

1.2–团队规划和数据管理

1.2.1–数据管理

1.2.1.1–定义要使用的书目或参考文献管理软件

1.2.1.2–定义要使用的数据提取表单

1.2.1.3–定义要使用的数据管理软件(数据库、电子表格等)

1.2.2–团队的定义

1.2.2.1–定义角色、资格和活动

–临床或内容专家(请记住,为了减少偏见,我们必须使用至少2名审稿人)

–研究方法和设计专家

–数据搜索专家

–数据管理专家

–统计学专家

1.2.2.3–定义每个角色在临床评估阶段将如何行动

–计划–研究问题措辞和协议

–文献中的数据识别

–评级–筛选

–编码和解释

–数据提取和分析

–总结–报告

1.2.2.4–包括监管方面(MEDDEV2.7/1修订版4第7项)

1.2.2.4.1–包括设备说明(MEDDEV2.7/1修订版4A3)

1.2.2.4.2–定义等价性(如果适用)(MEDDEV2.7/1修订版4A1)

2–识别研究/数据

2.1–在数据库中检索(MEDDEV2.7/1修订版4第8.2项)

2.1.1–定义如何完成4种类型的搜索

–初步搜索

–全面的数据库搜索

–手动搜索

2.1.2–确定将记录每种搜索类型的信息

2.1.3–数据库的选择(MEDDEV2.7/1修订版4项A4)

2.1.3.1–定义搜索结果准确性评估标准

2.1.3.2–定义搜索结果召回评估的标准

2.1.3.3–为搜索结果评估定义其他条件

2.1.3.4–数据库的初始标识

2.1.3.4.1–基于研究问题的数据库列表

2.1.3.4.2–验证每个已识别的数据库是否涵盖了研究问题主题

2.1.3.4.3–评估每个已识别数据库索引的材料

2.1.3.4.4–评估每个数据库的最佳平台,并定义要使用的平台

2.1.3.4.5–评估每个数据库将如何影响准确性、召回率和其他标准

2.1.3.4.6–正式定义使用哪些数据库,并说明选择每个数据库的理由

2.1.3.5–搜索策略设计(MEDDEV2.7/1修订版4项A5)

2.1.3.5.1–根据查询结构(PICO等)将搜索查询转换为搜索计划

2.1.3.5.2–定义与研究问题相关的概念

2.1.3.5.3–为每个概念定义搜索词

2.1.3.5.3.1–关键词扩展

2.1.3.5.3.1.1–自然语言的客观术语收获(提取)

2.1.3.5.3.1.1.1–搜索测试物品(符合资格标准)

2.1.3.5.3.1.1.2–检查每篇文章在每个数据库中的引用方式

2.1.3.5.3.1.1.3–确定用于每个研究问题概念的术语以及每篇文章是否涵盖所有概念

2.1.3.5.3.1.1.4–调查文章何时没有涵盖所有概念并定义相关操作(修改研究问题,更改概念等)

2.1.3.5.3.1.2–自然语言的概念性术语收获(本地化)

2.1.3.5.3.1.3–用于控制词汇的客观术语收获(提取)

2.1.3.5.3.1.4–概念术语收获(本地化)受控词汇

2.1.3.5.3.1.4.1–确定每个数据库中每篇文章的引用记录

2.1.3.5.3.1.4.2–分析每篇文章的索引并确定搜索词

2.1.3.5.3.1.4.3-对每个数据库的同义词库进行独立搜索,以验证术语的完整性

2.1.3.5.2–对每个数据库中的每篇文章执行独立搜索,以验证术语的完整性

2.1.3.5.4–优化搜索策略

2.1.3.5.4.1–定义浮动字幕(每个数据库中的检查规则)

2.1.3.5.4.2–识别自然语言的同义词

2.1.3.5.4.3–定义截断

2.1.3.5.4.4–定义通配符

2.1.3.5.4.5–设置限制

2.1.3.5.4.7–创建和验证筛选器

2.1.3.5.4.8–定义布尔运算符

2.1.3.5.4.9–控制NOT的使用

2.1.3.5.4.10–对每篇文章的每个精简执行其他搜索,以验证精简

2.1.3.5.5–使用PRESS工具批判性地分析检索策略–电子检索策略的同行评审

2.1.3.5.6–执行搜索,按计划记录信息

2.2–数据库以外的检索(MEDDEV2.7/1修订版4第8.1项)

2.2.1–定义其他搜索源(MEDDEV2.7/1修订版4项8.1)

–制造商生成和维护的数据

–搜索记录

–临床试验记录

–手动搜索

–事件年鉴

–学位论文/学位论文

–互联网搜索

2.2.2–定义在数据库以外的每个搜索的每个数据源中记录的内容(参见MECIR或PRISMA)

2.2.3执行搜索,按计划记录信息

2.2.4–检查结果是否已编入索引

2.2.5–确定在搜索中未检索到文章的原因

2.2.6–确定术语

2.2.7–使用附加术语重做数据库搜索

2.2.7–识别缺失的结果

2.2.8–更新数据库搜索记录

2.3–搜索评估

2.3.1–使用捕获-标记-重新捕获(CRM)方法

2.3.2–确定其他需要评估的问题(例如,在比较补充数据库时,在最后两次检索中发现了多少新的和独特的相关引文?

2.3.3–完成录制评估

3–文献评估

3.1–审稿人(最少2名)删除重复引用

3.2–对资格标准进行试点测试

3.3–使用资格标准通过搜索确定的屏幕标题和摘要

3.4–从所有相关的潜在研究中获取全文文章

3.5–使用资格标准选择全文文章纳入系统评价

3.6–基于PRISMA声明的遴选过程的报告结果

3.7–验证审稿人之间的一致性(例如使用GwetkappaAC1)

4–批判性评估(MEDDEV2.7/1修订版4第9项)

4.1–确定研究/数据集的类型(MEDDEV2.7/1修订版4项目9.1)

–干预的有效性(治疗/治疗/政策)

–伤害

–原因/风险因素

–筛查/诊断

–预后

–预防

–患者/消费者/参与者的体验/感知

–服务交付

–成本效益

4.2–定义适合相关研究的有效评估工具(批判性评估工作表)(MEDDEV2.7/1修订版4项目9.1和A6)

4.3–样本研究/数据集(MEDDEV2.7/1修订版4项目9.1)

4.4–审稿人从样本研究/数据集中验证工具(MEDDEV2.7/1修订版4项9.1)

4.5–审稿人对每个研究/数据集应用关键评估工作表(MEDDEV2.7/1修订版4项9.3.1)

4.6–审稿人确定每项研究/数据集与临床评估的相关性

(MEDDEV2.7/1修订版4项9.3.2)

4.7–审稿人权衡每项研究/数据集的贡献(MEDDEV2.7/1修订版4项目9.3.3)

4.7.1–审稿人记录/制表数据并总结关键评估结果

4.8–数据收集和摘要

4.8.1–合成计划(MEDDEV2.7/1修订版4项目10)

4.8.1.1–定义合成类型(定性或定量)

4.8.2–定义基于规划的数据元素

4.8.2.1–定义编码是开放的还是分类的

4.8.3–开发数据收集方法

4.8.3.1–开发编码器

4.8.3.2–定义冲突解决,包括模糊或缺失的数据

4.8.3.2–定义工具(例如系统综述数据存储库(SRDR))

4.8.4–开发数据收集表单

4.8.5–合成数据

4.8.5.1–概述

4.8.5.2–与安全要求合格评定(MDDER1/AIMDDER1)相关的数据摘要(MEDDEV2.7/1修订版4A7.1)

4.8.5.3–与合格评定相关的数据摘要,符合可接受的效益/风险状况要求(MDDER1/AIMDDER1)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.2)

4.8.5.4–与性能要求合规性评估相关的数据摘要(MDDER3/AIMDDER2)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.3)

4.8.5.5–与合格评定相关的数据摘要,要求不良副作用的可接受性(MDDER6/AIMDDER5)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.4)

4.8.6–解释结果和发现

4.8.5.2–安全相关合格评定数据分析(MDDER1/AIMDDER1)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.1)

4.8.5.3–分析与合格评定相关的数据,并符合可接受的效益/风险状况要求(MDDER1/AIMDDER1)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.2)

4.8.5.4–性能相关合格评定数据分析(MDDER3/AIMDDER2)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.3)

4.8.5.5–分析与合格评定相关的数据,并要求接受不良副作用(MDDER6/AIMDDER5)(MEDDEV2.7/1修订版4A7.4)

4.9–总结

4.9.1–写入CER(MEDDEV2.7/1修订版4项11,A9)

4.9.2–使用PRISMA作为基础

4.10–临床评估的批判性分析

4.10.1–使用AMSTAR2等工具

4.10.2–按照MEDDEV2.7/1修订版4A10进行评估)

4.11–PMCF规划(作为PMS的一部分)



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