读创/深圳商报首席记者王海荣

8月5日，“新格局下的数字经济动能”论坛在深圳举行，致同会计师事务所与来自长江商学院、北京大学及华为的专家学者齐聚一堂，共同就数字经济下的财务思考、人工智能与数字孪生等热门话题展开热议。

本次论坛由致同会计师事务所主办，旨在助力企业深入了解数字经济的发展现状与未来机遇，把握数字经济的新内涵和新趋势，构建新发展格局，推动数字经济高质量发展。

数据信息成企业发展关键要素

致同首席合伙人李惠琦在致辞中表示，数字经济是全球未来的发展方向，中国目前的数字经济总量已跃居世界第二，其中深圳更是我国数字经济产业发展的龙头城市。

在谈及数字化未来发展方向时，李惠琦提到，以市场化为主导的创新体系，有助于推进产学研资的深度融合，加速促进科技创新成果的转移、转化，从而真正激发出企业作为创新主体的活力。对于企业而言，数据信息资源已成为发展的关键要素，数据的获取、传输、运用如能形成严密闭环，将提高数据的质量，以及数据资源转化为生产力的效率，企业在数字化转型初期进行系统化的规划与布局至关重要。

数字经济对诸多传统业务、工作模式带来冲击，无法将数据资产成功转化为生产发展的驱动力，是很多企业面临的难题。长江商学院会计学终身教授、长江创业营学术主任张维宁认为，数据是一家公司重要的资产，但并未在财务报表中得到体现，主要有两个原因：一是财务制度与会计准则相对滞后，企业尚未意识到数据的重要性，也未能将数据资产化；二是除了互联网公司以及一些运营商、物联网与人工智能企业，绝大多数企业并未真正拥有数据。

目前，中国经济的发展，正处于由量变到质变的过程中，云计算、大数据、物联网等新技术的出现，为企业的转型提供了充足的前提条件。致同深圳办公室管理合伙人苏洋认为，目前审计行业的数字化转型速度相对落后。在大数据面前，传统的审计技术未来将无所适从，只有通过数字化技术对传统审计进行创新，才能真正确保审计质量，提升审计效率。

行业深度数据有高附加值

人工智能是数字经济高质量发展的重要动力。北京大学教授、博士生导师，深圳市人工智能学会副理事长兼秘书长邹月娴在演讲中指出，人工智能是赋能型的通用工具，模式非常多，基础技术目前有生物识别技术、计算机听觉、计算机视觉、自然语言处理以及知识图谱，其中最重要的是知识图谱。

她表示，人工智能离不开大数据，而真正有帮助、有高附加值的大数据是行业深度数据。要挖掘、梳理深度数据，未来就要在小样本学习、迁徙学习、强化学习等技术中持续发力，密切

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