遥感技术是从远距离感知目标反射或自身辐射的电磁波、可见光、红外线，对目标进行探测和识别的技术。遥感卫星是搭载了相关遥感传感器，利用遥感器收集地球或大气目标辐射或反射的电磁波信息，并记录下来，由信启、传输设备发送回地面，通过电磁波转换、识别得到可视图像，既为我们常说的卫星影像。

遥感卫星影像在很多领域都有应用。例如，在自然资源管理、环保、农业、气象等领域中，遥感卫星影像可以用于土地资源概查和详查、植被监测、农作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预报等。

遥感图像主要包括六个种类：可见光遥感图像、全色遥感图像、多光谱遥感图像、红外遥感图像、Lidar遥感图像和合成孔径雷达遥感图像。这些不同类型的遥感图像可以用于不同的应用，例如，可见光遥感图像可以用于地形测绘、环境监测和农业等领域，全色遥感图像可以用于海洋监测和自然资源管理等领域，多光谱遥感图像可以用于植被监测和地质勘探等领域，红外遥感图像可以用于气象预报和火灾监测等领域，Lidar遥感图像可以用于地形建模和城市规划等领域，合成孔径雷达遥感图像可以用于海洋预报和地质灾害预警等领域。

可见光遥感图像

从20世纪60年代采用的多像机型传感器多光谱摄影，到多镜头型传感器多光谱图像获取，多光谱摄影技术是航空遥感的重要发展。可见光遥感图像是多光谱图像中的特殊案例，此类图像是现实生活中最常应用的遥感图像。

可见光是指特指能够引起正常人类视觉的电磁波，自然属于电磁波的一种。其波长在波长为～nm的可见光。而自然中存在的光是不同波长的光叠加后的组合，每个波长的光有不同的光强，这些光波叠加起来能表示所有自然光，在人类视网膜转化下被人类认知为红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫的不同颜色。而RGB遥感图像则是把红色光谱、蓝色光谱、绿色光谱三种通道的波进行了融合。目前人类把可见光图像特征用到了地形、地物判别上。

所谓光谱（Spectrum）是复色光经过色散系统（如棱镜、光栅）分光后，被色散分离成的单色光，通过成像系统，投射在探测器上成为按波长（或频率）大小依次排列的图案，既称为光学频谱。

多光谱技术（Multispectral）是指能同时获取多个光学频谱波段（通常大于等于3个），并在可见光的基础上向红外光和紫外光两个方向扩展的光谱探测技术。常见实现方法是通过各种滤光片或分光器与多种感光胶片的组合，使其在同一时刻分别接收同一目标在不同窄光谱波段范围内辐射或反射的光信号，得到目标在几张不同光谱带的照片。

全色遥感图像

与RGB遥感图像不同，全色图像是遥感器获取整个可见光波区的黑白影像称全色影像。因此，全色图像是单通道的，其中全色是指全部可见光波段0.38~0.76um。因为是单波段，所以在图上显示为灰度图片。全色遥感图像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩，也就是图像的光谱信息少。

实际操作中，我们经常将全色图像与多波段图像融合处理，得到既有全色图像的高分辨率，又有多波段图像的彩色信息的图像。

多光谱遥感图像

可见光遥感图像是多光谱图像中的特殊案例，而在我们的普遍认知中多光谱不仅包含3个光谱，应该由数十到数百的个光谱组成。多个光谱的信息不仅带来了更多的颜色信息，多样的光谱组合也对地球表面物质的性质判断做出了辅助。

举例来说，蓝色波段（band1;0.–0.μm）主要应用海岸带观测；短波红外波段（band9;1.–1.μm）包括水汽强吸收特征可用于云检测。

以年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8为例，Landsat8对于各个光谱的波长信息：

它携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLIBand5（0.–0.μm），排除了0.μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征。

我们日常常见的影像多是全色遥感、多光谱遥感数据经过处理后得到的可视化结果，比如星图地球卫星地图、谷歌卫星地图、高分卫星遥感影像等等，清晰度跟可读性都比较好，更符合普通用户使用习惯。

图片来自：数字地球开放平台（open.geovisearth.

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